Category Archive for "Tratamiento de Señales" | INGENIERIA DE TELECOMUNICACIONES

Categoría: Tratamiento de Señales

 

Teorema de muestreo de Nyquist

El teorema de muestreo se deduce analizando el espectro de frecuencias de la señal banda base muestreada, es decir, de la señal en el puerto de salida del conmutador. En principio, el conmutador que genera muestras de duración instantánea de la señal de entrada, puede representarse matemáticamente por una secuencia infinita de impulsos: $latex x_\delta(t)=\delta_{T_s}(t)=\sum^{n=\infty}_{n=-\infty}{\delta(t-nT_s)}$ La multiplicación...
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Muestreo natural

Sea m(t) la señal analógica limitada en banda 0<f<fm de energía finita que se desea muestrear de manera natural, donde la magnitud de cada muestra de duración T segundos va de acuerdo con la magnitud de la señal en ese intervalo de tiempo. La ecuación matemática de la señal PAM con muestreo natural es $latex m_s(t)=x(t)m(t)$ donde $latex...
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Reconstrucción de una señal a partir de sus muestras

Para el proceso de reconstrucción de la señal, es necesario un filtro pasa bajas, como está  representado en la figura. El muestreo no es una técnica digital. El resultado inmediato del muestreo es una señal de modulación por amplitud de pulsos (PAM), del inglés Pulse Amplitude Modulation de característica: tiempo discreto de amplitud continua.

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Aliasing

Cuando la frecuencia de muestreo $latex f_s$ es menor que $latex 2f_m$ las réplicas $latex X_s(f)$ aparecen solapadas, efecto conocido como traslape o en inglés aliasing. En este caso el espectro pasaría a ser el de la figura. Las altas frecuencias de $latex X_s(f)$ se ven reflejadas hacia las bajas frecuencias en $latex X_s(f)$.

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Señal de voz

El siguiente código de Matlab genera las amplitudes continuas de una señal de voz. (en la hoja editor de Matlab, es necesario corregir los apostrofes marcados con rojo posterior al copia y pega) Instrucciones: Detener la ejecución en la línea del comando record. Alistar el micrófono ...
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